Tutorial 2: Dasar-dasar Penggunaan Jupyter Notebook

Pendahuluan

Selamat datang di tutorial kedua tentang Jupyter Notebook. Setelah memahami apa itu Jupyter Notebook dan cara menginstalnya, sekarang kita akan mempelajari dasar-dasar penggunaannya. Tutorial ini akan memandu Anda melalui langkah-langkah menulis dan menjalankan kode, menggunakan Markdown untuk dokumentasi, dan mengelola notebook Anda. Dengan memahami dasar-dasar ini, Anda akan lebih siap untuk melakukan analisis data dan eksperimen lainnya di Jupyter Notebook.

Isi Tutorial

1. Menulis dan Menjalankan Kode Python

Langkah-langkah:

1. Menambahkan Sel Kode:
   • Klik tombol “+” pada toolbar untuk menambahkan sel baru.
   • Pastikan jenis sel adalah “Code”. Jika tidak, ubah jenis sel dengan mengklik menu dropdown di toolbar dan pilih “Code”.
2. Menulis Kode Python:
   • Di dalam sel kode, tulis kode Python sederhana, misalnya:

     print("Hello, Jupyter Notebook!")
     

3. Menjalankan Sel Kode:
   • Jalankan sel dengan menekan Shift + Enter atau dengan mengklik tombol “Run” pada toolbar.
   • Output dari kode akan ditampilkan tepat di bawah sel kode.
4. Latihan:
   • Cobalah menulis beberapa baris kode Python lainnya, misalnya:

     a = 5
     b = 10
     print(a + b)
     

2. Menggunakan Markdown untuk Dokumentasi

Langkah-langkah:

1. Menambahkan Sel Markdown:
   • Klik tombol “+” pada toolbar untuk menambahkan sel baru.
   • Ubah jenis sel menjadi “Markdown” dengan mengklik menu dropdown di toolbar dan memilih “Markdown”.
2. Menulis Teks dengan Markdown:
   • Di dalam sel Markdown, tulis teks yang ingin Anda tambahkan. Berikut adalah beberapa contoh format Markdown:

     # Judul Besar
     ## Subjudul
     Ini adalah teks biasa dengan **tebal** dan *miring*.
     - Item pertama dalam daftar
     - Item kedua dalam daftar
     

3. Menjalankan Sel Markdown:
   • Jalankan sel dengan menekan Shift + Enter atau dengan mengklik tombol “Run” pada toolbar.
   • Teks akan diformat sesuai dengan sintaks Markdown yang digunakan.
4. Latihan:
   • Cobalah membuat beberapa sel Markdown dengan format berbeda, seperti header, daftar, tautan, dan gambar.

3. Pengelolaan Notebook

Langkah-langkah:

1. Menyimpan Notebook:
   • Klik ikon disk pada toolbar atau tekan Ctrl + S (Cmd + S di macOS) untuk menyimpan notebook.
   • Notebook akan disimpan dengan ekstensi .ipynb.
2. Membuka Kembali Notebook:
   • Di antarmuka Jupyter Notebook, navigasikan ke folder tempat notebook disimpan.
   • Klik nama notebook untuk membukanya kembali.
3. Menamai Ulang Notebook:
   • Klik judul notebook di bagian atas (biasanya “Untitled” jika belum diubah).
   • Masukkan nama baru dan tekan Enter.
4. Mengatur Notebook:
   • Gunakan folder dan sub-folder untuk mengorganisir notebook Anda.
   • Anda dapat membuat folder baru dengan mengklik tombol “New” dan memilih “Folder”.

4. Menulis dan Menjalankan Kode Lanjutan

Langkah-langkah:

1. Menggunakan Fungsi dan Loop:
   • Tulis kode Python yang lebih kompleks dengan fungsi dan loop.

     def greet(name):
         return f"Hello, {name}!"
     
     names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
     for name in names:
         print(greet(name))
     

2. Mengimpor Library:
   • Gunakan library Python untuk memperluas fungsionalitas notebook Anda.

     import math
     print(math.sqrt(16))
     

3. Menangani Error:
   • Gunakan try-except untuk menangani error dalam kode Anda.

     try:
         result = 10 / 0
     except ZeroDivisionError:
         print("Tidak bisa membagi dengan nol")
     

4. Latihan:
   • Cobalah menulis fungsi Anda sendiri dan menggunakan loop untuk mengulangi beberapa operasi.

5. Latihan dan Proyek Kecil

Langkah-langkah:

1. Membuat Notebook Baru untuk Latihan:
   • Buat notebook baru dan beri nama sesuai dengan topik latihan Anda.
2. Latihan Kode dan Markdown:
   • Kombinasikan sel kode dan Markdown untuk membuat dokumentasi yang baik.
   • Contoh latihan:

     # Analisis Data Sederhana
     Menggunakan dataset sederhana untuk menghitung rata-rata nilai.
     

     data = [10, 20, 30, 40, 50]
     average = sum(data) / len(data)
     print(f"Rata-rata nilai adalah {average}")
     

3. Proyek Kecil:
   • Pilih topik sederhana untuk dianalisis.
   • Buat notebook yang berisi penjelasan masalah, analisis data, dan kesimpulan.
   • Contoh proyek:

     # Analisis Penjualan Toko
     Analisis data penjualan untuk menentukan produk terlaris.
     

     sales_data = {
         "produk_a": 100,
         "produk_b": 150,
         "produk_c": 90
     }
     best_seller = max(sales_data, key=sales_data.get)
     print(f"Produk terlaris adalah {best_seller}")
     

Dengan menyelesaikan tutorial ini, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang cara menggunakan Jupyter Notebook untuk menulis dan menjalankan kode, mendokumentasikan pekerjaan Anda dengan Markdown, serta mengelola notebook Anda secara efektif. Selamat belajar dan bereksperimen!